Show simple item record

dc.contributor.authorVassileiou, Efrosini
dc.contributor.authorDelimpasis, Georgios
dc.contributor.authorKonstantinou, Paraskeui
dc.date.accessioned2015-11-27T07:58:31Z
dc.date.available2015-11-27T07:58:31Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/1364
dc.description.abstractΟ όγκος των δεδομένων που φυλάσσονται στα αρχεία και στις βάσεις δεδομένων αυξάνεται με έναν εκπληκτικό ρυθμό. Την ίδια στιγμή, οι χρήστες αυτών των δεδομένων επιζητούν από αυτά πιο εξειδικευμένες πληροφορίες. Η εξόρυξη δεδομένων καλείται να δώσει λύση σε τέτοιου είδους προβλήματα που μέχρι τώρα οι παραδοσιακές βάσεις δεδομένων αδυνατούσαν. Η εξόρυξη δεδομένων χωρίζεται στα προβλεπτικά και περιγραφικά μοντέλα, τα οποία περιλαμβάνουν κάποιες τεχνικές. H κατηγοριοποίηση (classification) είναι η πιο γνωστή τεχνική της εξόρυξης δεδομένων. Οι πιο διαδεδομένες μέθοδοι κατηγοριοποίησης είναι τα δέντρα αποφάσεων (decision trees), τα νευρωνικά δίκτυα (neural networks), η Bayesian κατηγοριοποίηση, ο k-κοντινότερος γείτονας (Knn) και η λογιστική παλινδρόμηση (logistic regression). Οι αλγόριθμοι που αντιστοιχούν σε αυτές τις μεθόδους είναι: ο J.48, το RBFNetwork, ο Naïve Bayes, ο Knn και ο Logistic. Επίσης, αναφέρονται τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα τους. Η υλοποίηση όλων των παραπάνω μεθόδων και αλγορίθμων γίνεται μέσω της πλατφόρμας λογισμικού WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Κύριο ζητούμενο είναι η ανάπτυξη μοντέλων για την πρόβλεψη πιθανής αποτυχίας αποπληρωμής ενός δανείου. Το data set περιέχει στοιχεία για τις υποθήκες που έχουν εγκριθεί από ασφαλιστές της τράπεζας. Από τα συμπεράσματα που προκύπτουν από το πειραματικό μέρος της εργασίας είναι εύκολα κατανοητό ποια μέθοδος είναι ικανή να δώσει την καλύτερη λύση στο συγκεκριμένο πρόβλημα.el
dc.language.isootherel
dc.publisherΤεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ιονίων Νήσωνel
dc.subjectWEKAel
dc.subjectWaikato Environment for Knowledge Analysisel
dc.titleΑνάπτυξη μοντέλων για την πρόβλεψη πιθανής αποτυχίας αποπληρωμής δανείουel
dc.typeThesisel


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record